三年1億2千萬,健保署推醫療影像倉儲與人工智慧分析

衛生福利部中央健康保險署20日招標「107年度健保醫療影像倉儲與人工智慧應用平台建置案」,預算4,200萬,含後續擴充2年7,800萬,總預算達1億2千萬。


招標文件提及,健保署醫療影像互享機制,業已於106年12月底完成規劃作業。107年1月起已有CT、MRI、超音波、X光(含齒顎全景X光、胸部X光、KUB)、胃鏡、大腸鏡等醫療影像收載與共享,未來將持續規劃更多資料上傳,讓各醫療院所運用,以達提高醫療品質及健保醫療資源合理使用目的。


健保署進一步指出,隨著機器學習、深度學習等人工智慧技術發展快速,醫療影像分析相關研究對未來醫療診斷正確性產生莫大助益。基於此,健保署配合政策積極規劃將收載之醫療影像資料,在符合個資保護法之前提下,有系統的建立醫療影像資料庫,提供未來醫療相關產業使用,以帶動國內醫療診斷與服務品質的提升。


此案範圍包含:


一、規劃具備高效率、高可用性、安全性及擴充性之運作環境,並得視作業特性建置虛擬化平台,包含:可支援與本署系統架構相容之MPP、Hadoop架構及UTF-8編碼的醫療影像倉儲資料庫,並搭配分散平行運算技術,以利資料擷取、處理與分析之用,可供後續新興應用之準備。

二、彙整醫療影像與相關資料,提供醫療影像匿名化作業及自動化程序。

三、建構醫療影像資料儲存應用平台。

四、建構醫療影像資料檢視應用平台。

五、建構醫療影像資料人工智慧高速運算平台(以下簡稱AI HPC)。

六、建構醫療影像AI應用系統管理平台。

七、提供AI分析模型管理平台工具。

八、提供第三方醫療影像AI技術團隊小規模應用試作結果報告。

九、提供本專案所需之教育訓練、技術轉移及資訊安全需求。